Faculty – SIMIS・上海数学与交叉学科研究院

Chris Brav

导出代数几何与非交换代数几何

Christopher Brav自2024年8月起加入上海数学与交叉学科研究院。此前，他曾任莫斯科物理技术学院纯数学中心首席科学家。他于2008年在女王大学获得数学博士学位，随后在多伦多大学、汉诺威莱布尼茨大学及牛津大学从事博士后研究。他曾在普林斯顿高等研究院一年，并曾任教于莫斯科高等经济学院数学系。

Christopher Brav的研究聚焦于卡拉比-丘范畴（卡拉比-丘流形的非交换类比）与模空间移位辛几何的关系，同时运用凝聚态数学研究表征理论与数学物理中出现的无限维移位辛空间。其研究成果发表于Compositio Mathematica、Geometry and Topology、美国数学会杂志及Selecta Mathematica等顶尖期刊。

李逸

微分几何、几何流

李逸现任上海数学与交叉学科研究院教授。他于2012年从哈佛大学获得数学博士学位。

李逸教授的研究兴趣包括微分几何、复几何、几何分析、几何流、非线性几何型偏微分方程、相对论。并已在国际一流学术期刊上发表了超过25篇论文。

连文豪

表示论、卡拉比-丘几何、弦论

连文豪，上海数学与交叉科学研究院副院长。在加入研究院之前，曾在波士顿布兰迪斯大学任教授。1991年，他获得耶鲁大学物理学博士学位，随后在多伦多大学、耶鲁大学及哈佛大学从事博士后研究，并于1995年加入布兰迪斯大学数学系。连教授的研究聚焦于数学与物理的交叉领域，尤其关注卡拉比-丘流形的形变问题，同时涉足表示理论与弦理论方向。

林华新

算子代数、C*代数及其应用

林华新于2024年起加入SIMIS，担任教授。在之前为美国奥勒岗大学教授, 也在华东师大服务。他在1986年获得普渡大学博士学位，主要研究算子代数及其在动力系统和量子力学方面的应用。他在2008年为教育部长江讲座教授， 2011年受聘国家特聘专家。林华新在2013年成为美国数学会首届会士。2005年获上海市科学技术进步一等奖， 2023年(与龚贵华和牛壮)在国际基础科学大会上获前沿科学奖。

Andrey Losev

数学物理、弦论

Andrey Losev现任上海数学与交叉学科研究院教授。在加入研究院之前，他曾任俄罗斯国家研究型高等经济大学数学系教授和镜像对称和自守形式国际实验室研究员。他于1989年从理论与实验物理学院获得理论物理博士学位。

Andrey Losev教授的研究兴趣包括弦论，M-理论，拓扑量子场论，量子场论，并已在国际一流学术期刊上发表60多篇论文。

莫仲鹏2007年毕业于哈佛大学，师从著名数学家Barry Mazur教授。其研究聚焦于代数数论与朗兰兹纲领，重点探索p-adic L-functions、p-adic automorphic forms、Arthur trace formula、endoscopy theory等。近年来，他运用有限域技术构建高维伪随机向量，为Monte Carlo 方法提供了多项创新应用。莫教授曾任教于多所高校，包括香港中文大学、加拿大麦克马斯特大学及美国普渡大学，在数论与算术几何交叉领域具有广泛学术影响力。

目前，他致力于研究有限域上簇的渐近问题及表示论。

尚在久

~~~ 兼职教授 ~~~

蒋飞达

Fully Nonlinear Partial Differential Equations, Optimal Transport Problems, Geometric Optics Problems

王栓宏

量子群、杨-巴克斯特方程、范畴论、超对称性、数学物理

徐浩

微分几何、曲线的模空间

徐浩现任浙江大学数学科学研究中心百人计划研究员。他于2009年从浙江大学获得博士学位。他的研究兴趣包括凯勒几何、曲线模空间相交理论，并已在JDG、CMP、Crelle’s Journal等著名学术期刊上发表30多篇论文。

章敏

人工智能基础算法，医学人工智能，医学图像处理，计算机图形学，计算机视觉

李翔

复杂网络科学与复杂系统工程、集群智能系统理论与应用

Nafiz Ishtiaque

数学物理，弦论

研究主要聚焦于规范论与弦论中的可积性探索。可积模型（如可积自旋链）因其动力学可精确求解而独具价值，Nafiz Ishtiaque致力于发展系统性方法，从更广泛的量子场论和弦理论中识别此类可积子结构。通过超对称定位与全纯-拓扑扭曲等工具，研究可积模型的弦论、M-theoretic构造及其对偶变换。

对称性（尤其是量子群形式）是理解可积性的基石。鉴于近年来广义对称性/范畴对称性的进展，他也关注此类扩展对称性概念对可积动力学的潜在影响。

Mauricio Andrés Romo Jorquera

弦论，数学物理学

Mauricio Romo现任上海数学与交叉学科研究院副教授。他于2012年获美国加州大学圣塔芭芭拉分校理论物理学博士学位，此后曾任职于日本东京大学卡弗里数物连携宇宙研究机构（Kavli IPMU）及美国普林斯顿高等研究院博士后研究员。

Romo教授的研究横跨数学与物理学的交叉领域，长期致力于探索二维量子场论与卡拉比丘流形的范畴论及几何性质之间的深刻联系。其核心研究方向包括（但不限于）镜像对称、量子几何、BPS态

Mykola Dedushenko

数学物理

Mykola Dedushenko于2025年1月加入上海数学与交叉学科研究院任副教授。此前，他曾任石溪大学西蒙斯几何与物理中心研究副教授，更早前为加州理工学院伯克研究所Sherman Fairchild博士后学者。于2016年在普林斯顿大学获得物理学博士学位。

Dedushenko教授的研究聚焦量子场论中丰富的几何与代数结构，以及如何利用这些结构寻找精确解。其工作涵盖顶点代数（作为高维量子场论中不同扇区的对称性）、霍普夫代数（作为谱生成代数，揭示与可积模型的内在关联）、微分分次代数或无穷代数（作为量子场论的派生对称性）等方向。

尤翀

统计/生物统计

尤翀是复旦大学与上海数学与交叉学科研究院双聘副教授，主要研究方向包括变分贝叶斯、混合模型、变量选择、疾病预测、诊断统计学、传染病建模。其研究成果发表于Science Advances、Journal of the American Statistical Association、Biometrics等国际顶尖期刊

张鼎新

代数几何

研究方向为代数几何与算术几何, 特别是 p-进和平展上同调理论以及在特征和方面的应用

史斌

机器学习优化；数值分析与科学计算；数据同化；非线性科学与随机科学；流体动力学（湍流、地球物理与天体物理方向）

Arkadij Bojko

代数几何，表示论

Arkadij Bojko研究领域为枚举代数几何，目前聚焦于层计数论，致力于推进对层模空间不变量与结构的深层理解。他热衷于从表示论与微分几何中借力，为经典问题开辟新路径。他的核心研究方向为卡拉比丘四重形上的层计数和线性范畴的Virasoro约束。近期他正重新涉足数学物理领域。

Hamed Adami

理论物理

Hamed Adami研究聚焦于规范理论与引力理论中时空边界涌现的无限维对称性，尤其关注其在以下场景中的具体表现:黑洞视界附近区域和渐近平坦时空及（反）德西特时空（(A)dS）的边界，期望揭示引力的全息描述、构建流体/引力对应的数学框架、探究黑洞量子性质的本质。他曾任清华大学丘成桐数学科学中心、北京雁栖湖应用数学研究院、基础科学研究院物理学院博士后研究员。

Jean-Emile Bourgine

数学物理、可积系统、量子群、弦理论

Bourgine研究聚焦于量子可积系统、弦论与量子群表示论的交叉领域。他在数学物理多个分支领域发表了系列研究成果，涵盖随机矩阵模型、二维量子引力、晶格统计模型、可积层次结构、超对称规范论、量子代数。当前他正致力于量子环面代数的表示理论研究，并已取得多项重要新成果。这些突破性工作被成功应用于弦理论中膜系统的全息描述。

Bourgine于2010年毕业于法国巴黎第十一大学（现巴黎-萨克雷大学），获博士学位，在法国原子能委员会萨克雷理论物理研究所完成博士研究。曾在韩国（Sogang University, APCTP, KIAS）、意大利（Istituto Nazionale di Fisica Nucleare, INFN）、澳大利亚墨尔本大学做研究工作。

曹露

平均场博弈、机制设计、隐私计算

曹露现任复旦大学与上海数学与交叉学科研究院双聘副教授，于悉尼大学应用数学专业获得博士学位，研究方向包括平均场博弈、机制设计、数学科学与行星物理学的交叉研究。曾先后任悉尼大学讲师、北京大学北京国际数学研究中心博士后研究员。曾任悉尼某投资集团研究总监，主导完成研究报告、投资策略开发等。

程实

超对称规范理论及相关低维流形领域

程实现任上海数学与交叉学科研究院助理教授。加入研究院前，他曾在复旦大学担任博士后研究员，并于2022年获华沙大学物理学博士学位。

程教授目前的研究主要聚焦超对称规范理论及其相关的低维流形领域。

冯学峰

数学物理、广义相对论

现为清华大学丘成桐数学科学中心与北京雁栖湖应用数学研究院（BIMSA）博士后。于中国科学院数学与系统科学研究院获数学博士学位。

目前主要研究方向为数学相对论、数值相对论与引力波。

桂政平

数学物理

研究方向为数学物理领域，特别是对量子场论和弦理论的代数与几何方向。目前的研究集中于非线性σ模型、重正化理论、量子化，以及二维（及更高维）全纯场论等领域。

韩肖垄

双曲几何、三维流形

韩肖垄，上海数学与交叉学科研究院(SIMIS)助理教授。在加入研究院之前，他在清华大学丘成桐数学科学中心任博士后。2021年，他获得伊利诺伊大学厄巴纳尚佩恩分校博士学位。韩老师的研究是低维流形和双曲几何。

林乙裕

理论物理

主要研究方向为探索量子纠缠如何构建爱因斯坦时空，特别是在全息对偶性的框架下，并从量子信息理论的视角展开。他对可能与量子引力相关主题及新工具感兴趣，例如全息对偶、共形场论、张量网络、量子线路、纠缠熵、复杂度、自旋网络等。

Vyacheslav Lysov

数学物理、理论物理

Vyacheslav Lysov现任上海数学与交叉学科研究院助理教授。他曾担任英国伦敦数学科学研究所Arnold Fellow。他于2014年在哈佛大学获得物理学博士学位，随后在哈佛大学、加州理工学院及冲绳科学技术大学院大学（OIST）从事博士后研究工作。

当前的研究方向主要集中于 tropical mirror symmetry 以及理论物理与数学物理领域中其他相关的交叉课题。

马文杰

理论物理

马文杰现任上海数学与交叉学科研究院的助理教授。在加入研究院之前，他曾在清华大学丘成桐数学科学中心和北京雁栖湖应用数学研究院担任博士后。他于2021年在拉瓦尔大学获得理论物理博士学位。

马文杰教授近期的主要研究兴趣聚焦于共形场论和全息原理，包括非微扰自举法，AdS/CFT、dS/CFT以及天体全息理论。

Tomoki Nosaka

数学物理、理论物理、弦理论

Tomoki Nosaka现任上海数学与交叉学科研究院助理教授。在加入SIMIS之前，他曾任北京中国科学院大学卡弗里理论科学研究所博士后研究员，2016年于京都大学取得物理学博士学位。

Tomoki Nosaka研究方向涵盖弦理论、M理论、超对称规范理论、全息原理与数学物理领域。基于通过全息原理理解量子引力的研究动机，他还致力于量子混沌与量子信息理论的研究。目前重点研究超对称规范理论中产生的矩阵模型的精确计算，以揭示这些对象背后新的数学结构。

Anurag Rao

丢番图逼近，数的几何，李群

Anurag Rao于2020年于布兰迪斯大学取得数学博士学位，先后在卫斯理安大学、塔塔基础研究所、孟买大学、以色列理工学院及北京大学从事博士后研究。目前致力于李群衍生的动力系统及其在数论中的应用研究。

王策

量子行走、随机过程、数学物理

在加入SIMIS之前，王策曾任清华大学丘成桐数学科学中心博士后研究员。他的研究方向包括图上的量子行走、量子信息及应用随机过程等。

王龙

代数几何

王龙将于2025年加入上海数学与交叉学科研究院担任助理教授。他于2023年从东京大学获得数学博士学位，然后作为博士后加入复旦大学上海数学中心。他的主要研究兴趣是卡拉比-丘簇的双有理几何以及代数簇上的动力系统。

夏家铭

概率论与统计力学

辛苑

理论物理

辛苑在波士顿大学取得博士学位，导师是Liam Fitzpatrick。博士毕业后，他先后在耶鲁大学和卡内基梅隆大学担任博士后工作。辛苑的研究致力于发展和创新量子场论和量子多体的非微扰方法，并应用于理解各种物理现象例如临界、对称破缺/涌现、禁闭态等。他最近的研究包括使用自举、哈密顿截断、密度矩阵重整化群等方法研究低维量子系统。

张鸣一

代数几何、复几何、奇点理论

张鸣一主要研究奇点理论与双有理几何、霍奇理论及D模理论等领域的交叉课题。他聚焦于运用代数与解析方法研究奇点不变量（如multiplier ideals, Hodge ideals, Bernstein-Sato polynomials, dual graphs等）及其在双有理几何中的应用。他曾在北京大学数学科学学院从事博士后研究，与合作者方汉隆共同探索格拉斯曼流形典范爆破等相关课题。

周业浩

数学物理、表示论、代数几何

周业浩现任上海数学与交叉学科研究院助理教授。他于2022年在圆周理论物理研究所获得理论物理学博士学位。曾在东京大学卡弗里数物连携宇宙研究机构（Kavli IPMU）从事博士后研究。

周教授当前的研究方向聚焦于：几何表示论与枚举几何、BPS代数及其表示理论、顶点代数及其与超对称规范理论的关联。

邹浩

理论物理

邹浩现任上海数学与交叉科学研究院的助理教授。在加入研究院之前，他作为联合博士后在清华大学丘成桐数学科学中心和北京雁栖湖应用数学研究院工作。他于2021年在弗吉尼亚理工大学获得物理博士学位。

邹浩教授近期的主要研究兴趣是超对称理论以及其他理论物理和数学物理中的相关交叉领域。

史良良

最优传输，扩散生成模型，组合优化

史良良博士在上海交通大学计算机科学与工程系获得博士学位，师从Rethinklab严骏驰教授，并于2025年4月加入SIMIS，担任长聘教轨助理教授（tenure-track）。他的研究兴趣主要集中于熵正则化最优传输、深度生成模型和组合优化等领域，曾在NeurIPS、ICML、ICLR等CCF或CAAI A类会议上发表过十余篇论文，并连续多年担任NeurIPS、ICML、ICLR、KDD、AAAI、TNNLS等会议或期刊的审稿人。他拥有丰富的学生指导经验，欢迎热爱深度学习，组合优化，量子机器学习或其他数学/物理/计算机相关领域的本科生和研究生进组实习合作。

Miguel Tierz

随机矩阵理论、规范场论、强关联体系、量子技术发展中的数学问题

该研究者学术背景为数学物理学，先后获得理论/数学物理专业理学学士学位与博士学位。自2008年在西班牙巴塞罗那大学取得博士学位后，于布兰迪斯大学、耶路撒冷希伯来大学数学研究所、马德里康普顿斯大学数学系、里斯本大学数学系任博士后研究员。其研究职位由国际知名竞争性奖学金支持，包括：Lady Davis博士后奖学金、Juan de la Cierva奖学金与María Zambrano奖学金（在西班牙所有学科中排名首位）、FCT研究员计划。在里斯本大学指导完成两篇数学博士学位论文，研究领域为随机矩阵理论及其在规范理论中的物理应用。所指导的博士Leonardo Santilli（现任北京丘成桐数学科学中心（YMSC）博士后研究员）的论文荣获2022年度最佳数学博士学位论文奖。

黄岸

数学物理、代数几何

黄岸是布兰迪斯大学副教授,毕业于加州大学伯克利分校，师从菲尔兹奖得主Richard Borcherds教授，曾任哈佛大学博士后研究员。

研究方向涵盖数学物理、代数几何和数论领域，目前主要致力于p进弦理论的前沿探索，同时对图上的分析方向也保持着浓厚研究兴趣。

李铁香

矩阵计算、保度计算几何、数据科学、图像处理

李铁香，东南大学教授，博士生导师，东南大学丘成桐中心主任助理，南京应用数学中心主任助理，2008年获得北京大学理学博士学位。

李教授的研究兴趣主要包括大规模矩阵计算、电磁计算、保度计算几何、数据科学、反问题、图像处理等，已经在SIAM J. Sci. Comput.、SIAM J. Matrix Anal.Appl.、SIAM J. Imaging Sci.、J. Comput. Phys.、Inverse Probl.、J. Differ. Equ.、ACM T. Math. Software、Comput. Phys. Commun.、J. Sci. Comput.等期刊发表学术论文60余篇。

林文伟

科学计算，数值分析，最优化：理论及算法，保度计算几何，计算混沌系统

林文伟教授是南京应用数学中心的副主任，同时也是上海数学与交叉科学研究院（SIMIS）的客座教授和联合创始人之一。在加入南京应用数学中心之前，他是台湾阳明交通大学的终身讲座教授和博士生导师。他于 1986 年在德国比勒费尔德大学（Bielefeld University）获得数学博士学位。

林教授长期从事包括大规模矩阵计算与优化、用于纳米研究和准晶体的快速保结构加倍算法、Maxwell 方程的高性能计算方法、在图像处理和生成网格中应用的 3D 保度计算几何，以及混沌加密系统等领域的研究。他在包括 SIMAX、SISC、SIIMS、SINUM、NM、MC、JCP、IP、CPC、ACM TOMS 等领先期刊上发表了 220 多篇论文，并在 SIAM Foundations of Algorithms 系列中出版了一部学术专著。

刘庆富

金融科技、大数据金融、量化交易、风险管理

上海数学与交叉学科研究院访问教授，复旦大学经济学院金融学教授、博士生导师。东南大学管理科学与工程博士、复旦大学金融学博士后、美国斯坦福大学访问学者，2017年入选“上海市浦江人才”计划。现任复旦-斯坦福中国金融科技与安全研究院执行院长，复旦-中植大数据金融与投资研究院学术副院长，上海市金融大数据联合创新实验室副主任和复旦大学大数据学院兼职教授。主要研究兴趣为金融科技、大数据金融、绿色金融及不良资产处置。曾在Journal of Econometrics、Management Science、Journal of International Money and Finance等国内外重要期刊发表（含录用）论文100余篇，出版专著三部，主持国家自然科学基金委、科技部、教育部等课题30余项，研究成果多次获得会议最佳论文奖或一等奖，学术观点和访谈被多家主流媒体刊登和转载。

姚志刚

统计学与几何学的交叉领域涉及非欧几里得统计学及高维统计推断

姚志刚，新加坡国立大学统计与数据科学系副教授兼终身教授。现为哈佛大学数学科学与应用中心访问成员，清华大学YMSC访问教授，也曾作为特邀客座教授访问瑞士洛桑联邦理工大学 (EPFL) 等大学。研究兴趣主要为复杂数据的统计推断。近年来专注于非欧几里得统计 (Non-Euclidean Statistics) 和低维流形拟合 (Manifold Fitting) 的研究。姚教授在与丘成桐教授的合作和帮助下，致力于推动几何与统计的交互这一全新领域的研究。近年来，姚教授与其合作者提出在黎曼流形上重新定义传统PCA的principal flow/sub-manifold以及principal boundary等方法和理论，以及全空间下流形拟合的新方法和理论。这些方法通过挖掘隐藏在数据本身的几何结构，旨在解决传统统计方法和理论中的缺陷。目前，这些方法和理论已逐渐被用于大规模数据的分析包括单细胞测序数据和网络数据等。个人网页 https://zhigang-yao.github.io/

叶荫宇

连续和离散优化，数据科学及应用，数字算法设计及分析，算法博弈及市场均衡，运筹及管理科学

叶荫宇(Yinyu Ye), 原斯坦福大学李国鼎讲席教授，现任上海交通大学和香港中文大学深圳访问讲习教授。他的主要研究方向为连续和离散优化，数据科学及应用，数字算法设计及分析，算法博弈及市场均衡，运筹及管理科学等; 他和其他科学家开创了内点优化算法，锥规划模型，分布式鲁棒优化，在线线性规划和学习，强化学习和马可夫过程及非凸优化算法分析等。他和他的学生多次获得科学奖项:包括他自己的2006INFORMSFarkasPrize(首位获奖者)，2009年约翰·冯·洛伊曼理论奖，国际数学规划2012TsengLectureshipPrize(首位获奖者每三年)，2014美国应用数学学会优化奖(每三年)等。根据谷歌学术统计，目前他的文章被引用总计超过60,000次。

袁洪松

统计学习、网络分析、数据驱动收益管理

袁洪松现任上海财经大学信息管理与工程学院终身副教授。他于2006年获得北京大学数学学士学位，2012年获斯坦福大学运筹学博士学位。2015-2016年任斯坦福大学访问学者，2019年任多伦多大学访问学者。

袁博士的研究方向主要包括统计学习、网络分析和数据驱动的收益管理。其研究成果发表于 IEEE Transactions on Information Forensics and Security, Journal of Machine Learning Research, Production and Operations Management等国际顶级期刊。

张耀武

张耀武，上海财经大学信息管理与工程学院常任教授，数据、算法与工程系系主任。主要从事复杂数据关联分析的统计理论、方法和应用研究，代表性研究成果发表在Annals of Statistics, Biometrika, Journal of Machine Learning Research, Production and Operations Management, Journal of Econometrics, Journal of Business & Economic Statistics, NeurIPS, ICML等顶级期刊和会议。

周亚虹

计量经济学理论与中国经济相关问题

香港科技大学经济学博士，本科毕业于复旦大学数学系，现任上海财经大学常任教授，上海财经大学学术委员会副主任委员，中国数量经济学会副会长，《数量经济与技术经济研究》、《计量经济学报》等杂志编委，上海财经大学经济学院院长。长期从事计量经济的理论和中国经济问题的研究，目前聚焦数字经济新业态和大数据方法计量建模。

在计量经济学权威刊物如Journal of Econometrics、Journal of Business and Economic Statistics、Econometric Theory、Science China以及《经济研究》、《中国科学》、《管理世界》、《管理科学学报》和《经济学季刊》等发表学术论文近六十篇。

程崇庆

Hamilton动力系统：动力学不稳定性，连接轨道的变分构造，Arnold扩散，KAM理论与弱KAM理论

徐少达

量子流体液滴，超构材料（负折射率材料；硬磁/软磁复合材料），微磁学（微结构磁特性分析），自旋极化输运，电力电子器件物理

杜佳宾

代数几何

杜佳宾是上海数学与交叉学科研究院的博士后研究员。他于2022年在厦门大学获得数学博士学位，于2022-2024年在复旦大学上海数学中心从事博士后研究工作。

杜博士的主要研究兴趣是代数曲面、阿贝尔簇及不规则簇的几何。

Eran Igra

Eran Igra在SIMIS从事博士后研究，研究领域为非线性动力学（常被称为“混沌理论”）。他致力于通过研究周期轨道来描述混沌吸引子的动力学复杂性。

加入SIMIS之前，Eran Igra于以色列理工学院在Tali Pinsky教授的指导下完成博士学业。

他曾在耶路撒冷希伯来大学跟随Genadi Levin教授取得硕士学位。

廖伟宏

离散微分几何，计算共形几何

廖伟宏目前是上海数学与交叉学科研究院的博士后研究员，其博士毕业于台湾大学，读博期间着重理论分析从事曲率流将曲面能量泛函减小以达到标准基本曲面的研究。

未来研究兴趣分三个面向：1.考虑对偶离散拉普拉斯算子，利用连续拉普拉斯算子在超曲面上反应出的均曲率的几何特性给出其反映几何曲率上更接近于连续理论中的几何特性。2.亏格一的曲面考虑其保角以及保面积问题，考虑由 2 维复数空间特有的几何性去找出能量泛函来计算优化得出保角或保面积性质，力图推展先前文章中交互叠代优化以及R-线性的收敛性理论也同时给出不同于早前研究中提出用全纯微分去计算得出共形映射的计算方法。3.此问题与高亏格曲面分解成若干部分标准轮胎面的共形及保面积问题以及初始三角网格生成四边形网格的奇异点分布有密切关系。

刘子冉

概率论及其应用

于纽约大学获博士学位，概率论贯穿其研究主线，同时他致力于探索概率论与其他学科间的深层关联，以及物理学、人工智能、运筹学等应用科学领域中诸多开创性工作背后的数学原理/法则。通过运用涵盖广义概率论、随机过程及流形全局分析等方法，其研究目标是在基础层面构建解决方案或理论框架，以系统阐释应用科学研究中观测到的现象。