图像识别在医学人工智能辅助技术中的应用

报告人：陆巍

摘要：人工智能（AI）技术的飞速发展，深度学习与神经网络（CNN）在图像识别领域的应用给现代医学实践带来突破。图像识别作为医学AI的宏处理技术在辅助诊断、临床治疗等多方面广泛应用。该技术通过分析计算机断层扫描（CT）、磁共振成像（MRI）、X射线及数字病理等多种模态影像，在肺部结节筛查、肿瘤勾画、疾病分诊及病理量化分析等任务中展现出超越人类专家的高精度与高效率。提升诊断一致性，挖掘影像组学特征，并有望通过云端平台赋能基层医疗，促进医疗资源均质化。但其临床转化仍面临数据质量与隐私、模型可释性、医学伦理及法规责任等挑战。图像识别技术将作为强大的辅助工具，与医生协同构建人机协作的新医疗模式，推动医疗模式向精准化和个性化方向发展。

时间: 2025-09-19 10:00-10:50

地点: R1510, SIMIS

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报告人简介：陆巍医生于1999年获浙江大学临床医学硕士学位，2004年获肿瘤学博士学位，此后进入复旦大学附属中山医院普外科历任主治医师、副主任医师。2012年作为访问学者在斯坦福大学医院和Cleveland Clinic学习交流，2013年在上海交通大学医学院做外科学博士后，此后曾上海交通大学医学院附属新华医院、沈阳市肿瘤医院、上饶市肿瘤医院任主任医师，行政主任，副院长等职。主要擅长胃肠疾病、胆胰肿瘤的腹腔镜微创手术及个体化综合治疗。主持和参与包括863项目，上海自然科学基金项目等多项新药临床和肿瘤基础研究项目，发表临床和研究论著40余篇，参编专著《现代胃肠道肿瘤诊疗学》，《后腹膜肿瘤》，获中华医学会科技奖二等奖，上海市工会职工发明专利奖，上海交通大学发明铜奖等奖项，入选上海市星光计划。曾担任中国研究型医院协会胰腺专业委员会、中国医师协会微无创医学专业委员会、上海医学会肿瘤靶分子分会、上海市抗癌协会肿瘤精准治疗专业委员会、辽宁省细胞生物学学会肿瘤细胞靶向治疗专业委员会委员或副主任委员。