几何与数据科学交叉领域

团队负责人： 姚志刚

姚志刚，新加坡国立大学统计与数据科学系副教授兼终身教授。现为哈佛大学数学科学与应用中心访问成员，清华大学YMSC访问教授，也曾作为特邀客座教授访问瑞士洛桑联邦理工大学 (EPFL) 等大学。研究兴趣主要为复杂数据的统计推断。近年来专注于非欧氏统计 (Non-Euclidean Statistics) 和低维流形拟合 (Manifold Fitting) 的研究。姚教授在与丘成桐教授的合作和帮助下，致力于推动几何与统计的交互这一全新领域的研究。近年来，姚教授与其合作者提出在黎曼流形上重新定义传统PCA的principal flow/sub-manifold以及principal boundary等方法和理论，以及全空间下流形拟合的新方法和理论。这些方法通过挖掘隐藏在数据本身的几何结构，旨在解决传统统计方法和理论中的缺陷。目前，这些方法和理论已逐渐被用于大规模数据的分析包括单细胞测序数据和网络数据等。个人网页 https://zhigang-yao.github.io/ https://zhigang-yao.github.io/