Measure-preserving computational geometry and its application in brain medical image analysis

报告人： 林文伟 (SIMIS)

摘要： 在本次演讲中，我们为体积拉伸能量最小化（VSEM）提供了理论基础，以证明当且仅当映射的体积拉伸能量达到3|M|/2时，映射是从M到指定形状区域的精确保体积/质量参数化，其中|M|是M的总质量。数值实验证明了从已知基准模型中得出的各种示例的理论收敛。此外，这些数值实验表明了所提出算法的有效性，特别是在处理3D医学MRI脑图像方面。

时间： 2025-09-19 11:00-12:00

地点： R1510, SIMIS

报告人简介： 林文伟教授是上海数学与交叉科学研究院（SIMIS）全职教授、博士生导师。他于1986年在德国比勒费尔德大学（Bielefeld University）获得应用数学博士学位。他是台湾阳明交通大学的终身讲座教授和博士生导师，曾担任台湾阳明交通大学应用数学系系主任、丘成桐中心执行主任。林教授长期从事大规模矩阵计算、保结构加倍算法、Maxwell 方程高效计算、最优化控制理论及算法、3D计算共形几何及其在医学影像上的应用、混沌加密系统的理论及应用等领域的研究，主持多项台湾科技部门自然科学重大领航研究计划及国际间（美国、德国、澳洲等）合作项目。1995年和2002年分别获得台湾科技部门杰出研究奖，2004年获得台湾教育部门学术奖，2007年获得台湾教育部门讲座奖，2019年获得第八届世界华人数学家大会陈省身奖。2008年至2022年任SIAM Matrix Anal. Appl. 杂志编委，2010年至今任Elec.Trans. Numer. Anal.杂志编委，2016年至今任Annals Math. Sci. Appl. 杂志主编。在SIMAX, SISC, SIIMS, SINUM, NM, MC, JCP, IP, CPC, ACM TOMS 等国际一流期刊发表学术论文220余篇，并在SIAM Fundamentals of Algorithms出版学术专著1本，共被引用了7400余次，H指数45。