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2025经济、科技与交叉科学国际峰会在SIMIS成功举办

2025年11月8日,“2025经济、科技与交叉国际峰会”在上海数学与交叉学科研究院召开,本次会议由上海数学与交叉学科研究院、上海财经大学数理经济学教育部重点实验室、复旦-斯坦福金融科技与安全研究院联合主办,由世界华人数学家联盟、康奈尔金融科技中心协办。

“祝贺你,孙理察!”

10月25日,2025世界顶尖科学家论坛开幕式暨2025世界顶尖科学家协会奖颁奖典礼在上海举行。斯坦福大学名誉讲席教授孙理察(Richard Schoen)获颁“智能科学或数学奖”。菲尔兹奖得主、上海数学与交叉学科研究院理事长丘成桐为孙理察进行颁奖并致颁奖词。

斯坦福大学名誉讲席教授孙理察Richard Schoen到访SIMIS!

10月23日,上海数学与交叉学科研究院(SIMIS)举办了“几何分析:过去,现在,和未来(Geometric Analysis: past, current, and future)专题学术讲座,特邀世界顶尖科学家协会(WLA)奖得主、斯坦福大学名誉讲席教授孙理察Richard Schoen发表专题报告。 活动由菲尔兹奖得主、上海数学与交叉学科研究院理事长丘成桐主持。丘成桐教授在开场致辞中分享了与孙理察教授多年来的点滴回忆与深厚友谊,分享两人在数学研究道路上携手探索的往事。 随后,孙理察Richard Schoen教授以“由极值特征值问题定义的极小曲面”为题进行了学术报告。他以清晰的思路和细致的推导,介绍了该领域的最新研究进展与方法思考,展现出几何分析研究的深度与活力。 近百位来自高校与科研机构的研究人员齐聚一堂,共同聆听当代几何分析奠基者的精彩报告。现场气氛热烈,听众纷纷提问,与孙理察教授展开深入交流,现场掌声不断。

Tsinghua University Professor Kenji Fukaya Awarded Prestigious 2025 Shaw Prize in Mathematical Sciences

BEIJING, China – The Yau Mathematical Science Center at Tsinghua University today celebrates a monumental achievement, as Professor Kenji Fukaya has been named a laureate of the 2025 Shaw Prize in Mathematical Sciences. This esteemed international award honors Professor Fukaya’s groundbreaking contributions to geometry, particularly his foundational work in symplectic geometry and the development of …

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Dynamical Systems Seminar: Gorenstein Singularities with G_m-action and moduli spaces of holomrophic differentials

Speaker: Fei Yu (Zhejiang University) Abstract: Given a holomorphic differential on a smooth complex algebraic curve, we associate to it a Gorenstein curve singularity with G_m action via a test configuration. This construction decomposes the strata of holomorphic differentials with prescribed orders of zeros into negatively graded versal deformation spaces of such singularities, refining Pinkham’s …

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SIMIS String Math Seminar: Emergence of space and chiral CFT from large N limit of Chern-Simons matrix model

Speaker: Sen Hu (USTC) Abstract: In this talk we will explore how space and chiral CFT are emerged from large N limit of the Chern-Simons matrix model. At the level of observables affine Yangian plays an important role for the CS/CFT correspondence. The key ingredients for the correspondence are the construction of edge states by …

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丘成桐团队在Engineering上发表学术论文

近日,丘成桐院士带领林文伟、李铁香团队在期刊《Engineering》上发表题为“Predicting Multiomics Histopathology Features with Surface Parameterizations”的研究论文。黄锴博士和谭忠恒博士为本文的共同第一作者,李铁香教授,顾忠泽教授和丘成桐院士为通讯作者。《Engineering》作为中国工程院院刊,是工程领域顶级的综合性学术期刊,近五年影响因子为13.1,在JCR工程综合类期刊中排名前三,学科涵盖了大部分主要工程分支,特别鼓励跨学科前沿和颠覆性技术研究。 病理诊断作为疾病诊断的”金标准”,传统上依赖病理医师对组织切片的显微观察和经验判断。近年来,人工智能技术为病理诊断带来了新的变革,在自动化诊断、疗效预测和分子特征推断等方面展现出巨大潜力。然而,现有基于自然图像设计的神经网络在处理大尺寸、高复杂度的病理图像时存在局限,病理切片的复杂形态特征对特征提取提出了更高的要求,在病理图像中关键区域(如癌变组织)与正常组织分布不均衡时,其预测难度将进一步提升。 针对这一技术瓶颈,本研究开创性地运用丘成桐院士创立的计算共形几何理论,创新地开发了基于流形参数化的病理图像分析方法。研究团队利用共形能量最小化(CEM)与拉伸能量最小化(SEM)算法,实现了病理图像到规则正方形域的高精度共形和保面积变换。该变换在保持病理图像重要特征的同时引入了局部多尺度和各向异性信息,不仅提升了显著提升模型对微小病变(如癌变区域)的关注度和识别能力,还大幅改善了其对肿瘤特征的学习效能。该方法在结直肠癌的MSI、BRAF突变和KRAS突变状态预测任务中表现卓越,AUC值分别达到0.87、0.90和0.84,较原始图像的0.70、0.83和0.76实现显著提升,其中MSI状态预测的AUC值提升幅度高达0.17。在泛化性层面,该方法在肺癌、肾癌、乳腺癌转移等多种肿瘤病理切片图像上显著优于传统图像处理方法。这一创新不仅为数字病理分析提供了新的技术路径,更推动了人工智能辅助诊断向更高精度、更强解释性的方向发展,为精准医疗时代的病理诊断开辟了新思路。

国际弦论大会Strings 2026将于上海举办,SIMIS承办物理界巅峰对话

On July 13th, during the opening ceremony of the 2025 International Congress of Basic Science, Nobel Laureate in Physics and Foreign Academician of the Chinese Academy of Sciences, the chair of Strings Planning Committee, David Gross, officially announced that the 36th Strings Conference (Strings 2026) will take place in Shanghai, China, from July 6 to 11, 2026. The Shanghai Institute for …

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2025国际基础科学大会“数学之夜”圆满落幕

7月16日晚,2025年国际基础科学大会“数学之夜”专场沙龙活动在北京雁栖湖应用数学研究院成功举办。活动由国际基础科学大会携手上海数学与交叉学科研究院主办,清华大学丘成桐数学科学中心、清华大学求真书院和东南大学丘成桐数学中心协办,汇聚五大菲尔兹奖得主,吸引了来自世界各地的近600位数学家、学者及科学爱好者齐聚一堂,共同领略了一场融合学术深度与艺术魅力的思想盛宴。 顶尖学者分享前沿洞见 活动伊始,沃尔夫奖得主、麻省理工学院乔治·卢斯蒂格(George Lusztig)教授与清华大学单芃教授分别带来专题报告。卢斯蒂格教授围绕“约化群的分层”主题,深入浅出地介绍了其开创性工作。他全程使用手写纸质讲义进行辅助讲解,墨蓝色的数学符号跃然纸上,严谨清晰地勾勒出理论的脉络;单芃教授则聚焦“Skein代数的幺半范畴化”,系统阐释了她与合作者的最新研究成果——通过将Skein代数实现为量子化Coulomb分支,成功为其构建范畴化框架。报告中充满活力的彩色字迹、手绘箭头与波浪线,生动传递着数学的蓬勃生命力与学者对研究领域的热爱与探索。 前沿科学奖得主加州理工学院教授谢盖尔·古科夫(Sergei Gukov)、东京大学IPMU研究所教授山崎正人(Masahito Yamazaki)、中国科学技术大学特任教授陈杲先后登台致辞。他们分享了个人在数学探索道路上的故事,向在场的学者与学生传递出坚定信念:坚守对数学的热爱以及不忘初心地前行。 菲尔兹奖得主、上海数学与交叉学科研究院理事长丘成桐教授在大会致辞中提到数学的“新”与“变”。他指出,如同范畴论所展现的,数学各分支的重要性随着学科发展而不断演变。因此,他热切期待新的问题与新的创造,并渴望发现更多“年轻”的问题与解决它们的年轻学者。 菲尔兹奖得主共议数学发展 圆桌论坛由德国图宾根大学教授格哈德·惠斯肯(Gerhard Huisken)主持。七位数学大师们围绕数学分支的交叉融合、人工智能时代下的数学发展路径等议题展开深入而精彩的讨论。 丘成桐教授表示,数学的研究发展需要创造力,而AI只能帮助训练“例行公事”的数学家。他指出,当前AI解决问题需要巨大参数规模,或因其底层模型和算法过于线性化,非线性分析可能是关键突破口;菲尔兹奖得主、洛桑联邦理工学院玛丽娜·维亚佐夫斯卡(Maryna Viazovska)教授将机器学习视为数学界的新“课题”,呼吁数学家积极适应并理解这些看似与传统领域迥异的内容;菲尔兹奖得主安德烈·奥昆科夫(Andrei Okounkov)教授强调,数学家应“记住用自己觉得自然的方式研究数学”,找到个人节奏与策略的平衡点,方能长久保持研究热情与内驱力;菲尔兹奖得主、京都大学森重文(Shigefumi Mori)教授强调科学发展并非线性,数学研究亦是螺旋式上升的过程。兴趣驱动探索,遭遇困境后反思梳理,继而可能沿原方向或新发现继续前进;乔治·卢斯蒂格(George Lusztig)教授坦言,研究中更偏爱“美”而非“实用”。他观察到不同数学分支间联系紧密,甚至会发生转变,如拓扑学者转向表示论的实例。单芃教授认为深度思考更能有效激发研究“好奇心”。她还指出,成为优秀数学家所需的特质并无性别之分,自信对女性学者尤为重要。 艺术演绎点亮数学之夜 雁栖湖畔,夜幕轻垂。清华大学求真书院及合唱团、东南大学、巴蜀中学、南通中学和北京市第八十中学的师生们,以钢琴独奏、器乐合奏、原创歌曲、独唱、舞蹈等精彩纷呈的文艺演出,为本次“数学之夜”画上诗意而圆满的句点。菲尔兹奖得主、清华大学考切尔·比尔卡尔(Caucher Birkar)教授一家献上精彩弹唱表演,成为活动的点睛之笔。这场盛会,让全球顶尖科学家、学者与数学爱好者们,在深邃数学与美妙艺术的交相辉映中,共同度过了一个启迪心智、激荡思想的奇妙之夜。

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